基于伴随模型的历史拟合参数敏感性分析方法

发布者:admin 发布时间:2019-10-20 22:47 浏览次数:

  基于伴随模型的历史拟合参数敏感性分析方法_电子/电路_工程科技_专业资料。第3 8 卷 第2 期 新 疆 石 油 地 质 Vo 1 . 38. No. 2 Apr . 201 7 2 0 1 7 年4 月 X1 NJ I ANG P E

  第3 8 卷 第2 期 新 疆 石 油 地 质 Vo 1 . 38. No. 2 Apr . 201 7 2 0 1 7 年4 月 X1 NJ I ANG P E T ROL EUM GEOL OGY 文章编号 : 1 0 0 1 — 3 8 7 3 ( 2 0 1 7 ) 0 2 — 0 2 4 0 — 0 5 D O I : 1 0 . 7 6 5 7 / X J P G 2 0 1 7 0 2 2 1 基于伴 随模 型 的历 史拟合参数敏 感性分析方法 汪勇 , 张 璋2 孙业恒 , 刘威 ( 1 . 中国石化 胜利 油田分公 司 勘探开发研究 院 , 山东 东营 2 5 7 0 1 5 ; 2 . 中国石油大学 石油工程学 院, 山东 青岛 2 6 6 5 8 0 ) 摘 要: 针对 目前 油藏 数值模拟参数敏感性分析方法存在运算量大 、 无 法处理大规模油藏 、 计 算精度达不到要求等缺 陷, 提 出了基于伴随模 型的历 史拟合参数敏感性分析方法 。依据伴 随系统理论 , 建 立伴 随变量独立于模 拟计算变量 的伴随模型 , 避 免直接 求解梯度方程 ; 根据油藏数值模拟器 的渗流模 型状态方程及求解方法 , 构建伴随模型 的系数矩 阵, 求解伴 随方程 , 得到伴随变量 ; 建立敏感 系数计算方程 , 利用所得到 的伴 随变量 , 求解 目标 函数关于控制变量 的敏 感 系数矩 阵。与常用的梯度模拟器法和试验设 计法相 比: 伴 随模 型的系数矩 阵易于构建 , 可直接来源于渗流模型状 态方程 的求解结果 ; 求解梯度 方程 的计算量仅取决于观测数据 的数量 , 而不取决 于模 型参数 的数量 , 为求解某一观测 数据对所有模型参数 的导数 , 只需构建并 求解 一个相应 的伴随方程 ; 只需正演一次原模型 以及反演一次伴随模 型, 就 可 以得到所有 时间每一个 网格参数 的敏感 系数 , 提 高 了参数敏感性分析效率。 关键词 : 油 藏 数值 模 拟 ; 历 史 拟合 ; 敏感性分析 ; 伴随模型 ; 梯度模拟器 法; 试验 设 计 法 中图 分 类 号 : T E 3 4 8 文献标识码 : A Me t h o d s o f P a r a me t e r S e n s i t i v i t y A n a l y s i s f o r Hi s t o r y Ma t c h i n g B a s e d o n Ad j o i n t Mo d e l W ANG Yo n g , Z HANG Z h a n g , S UN Ye h e n g , L I U We i f 1 . Re s e a r c h I n s t i t u t e o f E x p l o r a t i o n a n d D e v e l o p me n t , S h e n g l i Oi l i f e l d C o mp a n y , S i n o p e c , Do n g y i n g , S h a n g d o n g 2 5 7 0 1 5 , C h i n a ; 2 . S c h o o l o f P e t r o l e u m E n g i n e e r i n g , C h i n a U n i v e r s i t y o f P e t r o l e u m, Q i n g d a o , S h a n g d o n g 2 6 6 5 8 0 , C h i n a ) Ab s t r a c t : I n v i e w o f t h e p r o b l e ms o f h u g e c o mp u t a t i o n s , i n c a p a c i t y t o d e a l wi t h l a r g e s c a l e r e s e r v o i r s a n d u n q u a l i f i e d c o mp u t a t i o n a l a c c u — r a c y o f t h e c u r r e n t s e n s i t i v i t y a n a l y s i s m e t h o d s i n n u me r i c a l r e s e r v o i r s i m u l a t i o n , t h i s p a p e r p r o p o s e s a n a d j o i n t m o d e l — b a s e d p a r a m e t e r s e n s i t i v i t y a n a l y s i s me t h o d f o r h i s t o r y m a t c h i n g . B a s e d o n t h e a d j o i n t s y s t e m t h e o y, r a n a d j o i n t m o d e l w i t h t h e a d j o i n t v a r i a b l e s i n d e p e n — d e n t o f s i mu l a t e d v a r


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